Big Data Research for Social Sciences and Social Impact

Big Data Research for Social Sciences and Social Impact

Visvizi, Anna; Lytras, Miltiadis; Chui, Kwok Tai. 2020.

Resum sobre l’anàlisi de dades socials

L’obra Big Data Research for Social Sciences and Social Impact, editada per Miltiadis Lytras, Anna Visvizi i Kwok Tai Chui, explora com l’ús de big data pot abordar problemes socials i millorar el coneixement en ciències socials. L’ús de tecnologies d’anàlisi de dades massives (big data) per al benestar social s’organitza en tres seccions clau:

  1. Big Data per a l’impacte social
  • Es detalla com les dades massives tenen el potencial de transformar les societats modernes a través de la seva aplicació en camps com l’educació, l’accés a recursos i la sostenibilitat.
  • Es fa èmfasi en conceptes com:
    • Anàlisi de sentiments i mineria d’opinions a xarxes socials.
    • Ciutats intel·ligents com a espais on els ciutadans passen de proveïdors de dades a prendre decisions basades en dades.
    • El paper de les dades massives en la inclusió social i econòmica.
  1. Mètodes i tècniques per a l’anàlisi social
  • L’ús de tècniques avançades com:
    • Mining de dades socials per analitzar opinions i comportaments.
    • Anàlisi espaciotemporal per comprendre comportaments geogràfics i temporals (per exemple, l’estudi de patrons de gènere en les xarxes socials).
    • Estudis de sentiment en continguts generats pels usuaris (com viatges o opinions en línia).
  • Es destaca l’ús de mètriques com els indicadors clau de rendiment (KPIs) per mesurar l’impacte social.
  1. Estratègies per a la recerca en big data i l’impacte social
  • Aquesta secció analitza l’ús de models conceptuals per preparar organitzacions i societats per a l’adopció de big data, tenint en compte qüestions ètico-socials com la privacitat i la seguretat.
  • S’ofereixen marcs per entendre el valor i l’impacte de les dades massives en problemes socials com:
    • La pobresa.
    • La desigualtat en l’accés a l’educació.
    • La falta d’oportunitats laborals.

Línies d’interès en l’anàlisi de dades socials

  1. Big Data com a eina de benestar social:
    • Es promou una recerca interdisciplinària per entendre com les dades massives poden millorar la qualitat de vida de les persones.
  2. Confiança i privacitat:
    • Els usuaris mostren preocupacions sobre com s’utilitzen les seves dades. La legislació com el GDPR és clau per garantir una regulació adequada.
  3. Aplicacions per a l’equitat social:
    • Les dades es poden utilitzar per desenvolupar plataformes que millorin l’educació o combatin desigualtats socials, com a través de sistemes personalitzats d’aprenentatge.

Conclusions

Aquest llibre és una recopilació d’articles que ofereixen una visió completa de com les tecnologies de dades poden ajudar a entendre i resoldre reptes socials. Tot i això, també alerta sobre les implicacions ètiques i el potencial de vulnerar drets individuals.